Redmine AI: KI-Plugin mit MCP-Server, DSGVO-konform

Managed Hosting / Redmine Produkte / Redmine AI: KI-Plugin mit MCP-Server, DSGVO-konform

Das AI Plugin lässt sich monatlich zum Redmine Hosting zubuchen oder ist Teil unseres Redmine AI Hostings. Alle Wege im Überblick ↓

KI-gestütztes Projektmanagement für Redmine

So sieht das im Projekt aus

Eine Frage an den KI-Assistenten genügt. Er kennt die Tickets, Termine und Zeitbuchungen im Projekt und antwortet mit Ticketnummern.

Über 30 weitere Aufgaben, bei ausgewählten mit Prompt zum Kopieren, zeigt der Katalog KI-Prompts nach Team: für die Projektleitung, die Geschäftsführung, den Support und die Entwicklung.

Was Redmine AI kann

• KI-Prompts als Vorlage: Ein Prompt ist die Arbeitsanweisung an die KI, etwa „Fasse dieses Ticket in drei Sätzen zusammen“. Wer die Berechtigung hat, legt solche Vorlagen an und bestimmt dabei, welche Daten an die KI gehen. Alle anderen rufen die Vorlage per Klick auf. Niemand muss erst lernen, wie man der KI gute Anweisungen schreibt.
• Kosten im Griff: Tokens sind die Währung der KI, nach ihnen rechnen die Anbieter ab. Pro Modell legst Du fest, wie viele Tokens höchstens verbraucht werden. Ist die Grenze erreicht, springt ein anderes Modell ein oder die KI pausiert.
• KI-Antwortvorschlag: Ein Klick im Ticket erzeugt einen Antwortentwurf, der den ganzen Ticketverlauf kennt. Du überarbeitest ihn frei.
• Ticket-Assistent: Aus einer formlosen Beschreibung wird ein Ticket-Entwurf mit Betreff, Tracker und Priorität. Angelegt wird erst, wenn Du bestätigst.
• Textkorrektur: Rechtschreibung und Grammatik prüfen, mit Vorher-Nachher-Vergleich.
• Automatische Analysen: Ausgewählte Prompts laufen beim ersten Öffnen eines Tickets und stehen danach sofort bereit.
• KI-Block für Projekt-Dashboards: Ein Statusbericht aus den aktuellen Ticketdaten, ohne Copy-Paste.

KI-Assistent: Chat im Projekt

Der Assistent legt Tickets und Wikiseiten an, durchsucht Tickets und Wiki samt Anhängen und Bildern und holt Webseiten als Arbeitsgrundlage dazu. Vor jeder Änderung fragt er nach. Chats lassen sich mit dem Projekt oder einzelnen Rollen teilen. Auf Wunsch bindet der Assistent auch externe Dienste wie Slack oder GitHub ein.

KI in Automationsregeln

Zusammen mit dem Redmine Automation Plugin arbeitet die KI auch ohne Klick: Neue Tickets nach Thema taggen, die Priorität aus dem Inhalt ableiten oder an das richtige Team weiterleiten. Ist die Obergrenze erreicht, wird das Ticket einfach ohne KI-Änderung gespeichert.

Suche nach Bedeutung (Vektorsuche mit PostgreSQL)

Die KI findet verwandte Tickets und passende Wikiseiten über die Bedeutung, nicht nur über gleiche Wörter. Bei neuen Tickets warnt sie vor möglichen Doppelungen.

Hinweis: Die Vektorsuche braucht die Datenbank PostgreSQL mit der Erweiterung pgvector. Läuft Redmine mit der Datenbank MySQL, stehen diese Funktionen nicht zur Verfügung. Ob das bei Dir zutrifft, sagen wir Dir gern.

Wer profitiert von Redmine AI?

Statusberichte ohne Copy-Paste

Ideal für Projektleiter, die automatisch über den aktuellen Status informiert sein wollen:

• Der KI-Text-Block auf dem Projekt-Dashboard generiert Statusberichte automatisch aus den aktuellen Ticket-Daten, ohne manuellen Aufwand.
• Der KI-Assistent beantwortet Fragen direkt im Projektkontext: Welche Tickets blockieren den Sprint?, Wo stehen die Risiken?.
• Vordefinierte KI-Prompts erzeugen Risiko-Analysen, Stakeholder-Zusammenfassungen oder Eskalationslisten.

Lesetipp: KI-Dashboard-Block für Redmine

Tickets schneller verstehen, Routinen automatisieren

Ideal für Support-Teams, die wiederkehrende Anfragen und lange Ticket-Historien effizienter bearbeiten wollen:

• Erhalte automatische Ticket-Zusammenfassungen beim Öffnen eines Tickets. Du verstehst den Verlauf in Sekunden statt Minuten.
• Priorisiere Tickets in Kombination mit dem Automation Plugin automatisch nach Inhalt oder leite bestimmte Aufgaben an eine spezialisierte Person weiter.
• Prüfe ausgehende Nachrichten im Schnelldurchlauf auf korrekte Rechtschreibung oder andere, interne Vorgaben.

Lesetipp: KI-gestützte Automatisierung in Redmine

Kontext finden, Bug-Reports verarbeiten

Ideal für Entwickler, die Bug-Reports schneller einordnen und Kontext zu komplexen Tickets finden wollen:

• Schnelle Zusammenfassung komplexer Bug-Reports inklusive Reproduktionsschritten und betroffener Komponenten.
• Ähnliche Tickets und Wikiseiten über die Bedeutung finden, auch wenn die Wortwahl abweicht.
• Verbinde Dich mittels MCP-Integration mit GitHub oder GitLab.

Lesetipp: Produktivität durch vordefinierte KI-Prompts

Datenschutz im Griff, ohne Wartungslast

Ideal für IT-Verantwortliche, die KI kontrolliert und compliance-sicher ins Team einführen wollen:

• Granulare Berechtigungen steuern. Du entscheidest, wer welche KI-Funktionen nutzen darf und welche Daten in Prompts eingehen.
• Mehrere KI-Anbieter parallel betreiben. Du entscheidest über den Einsatz eines lokalen Ollama für sensible Tickets, oder Cloud-Anbieter für unkritische Aufgaben (per Tag steuerbar).
• Du legst bei Bedarf fest, wie viele Tokens ein Modell verbrauchen darf. Ist die Grenze erreicht, springt ein anderes Modell ein. So bleiben die Kosten unter Kontrolle.

Lesetipp: DSGVO-konforme AI-Integration in Redmine

Redmine als MCP-Server: direkt aus Claude, Cursor & Co. arbeiten

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den KI-Programme mit anderer Software zusammenarbeiten. Redmine AI macht Redmine zu so einer Gegenstelle.

Du arbeitest in Deinem gewohnten KI-Programm und erledigst dort Deine Redmine-Aufgaben, ohne Redmine zu öffnen. Zum Beispiel:

• „Fasse mir meine offenen Tickets zusammen.“
• „Leg aus diesem Besprechungsprotokoll Tickets an.“
• „Trag mir zwei Stunden auf Ticket #1234 ein.“
• „Häng diese Datei an Ticket #1234.“

Was erreichbar ist: Tickets und Kommentare, Wikiseiten, Zeiterfassung, Projekte, Versionen und Mitglieder, dazu Dateianhänge samt Text aus PDFs. Mit weiteren AlphaNodes Plugins kommen DB-Einträge, Kontakte und Rechnungen, Kennwörter, Anwesenheiten und Repositorys dazu, außerdem gespeicherte Abfragen und Dashboards.

Sicher: Es gelten genau Deine Rechte in Redmine, dazu eine eigene Berechtigung „MCP-Server verwenden“. Redmine teilt dem KI-Programm mit, welche Aktionen nur lesen und welche etwas löschen. So fragt es gezielt bei kritischen Schritten nach.

Kein eigener KI-Schlüssel in Redmine nötig: Die KI läuft in Deinem Programm. Nur für die Auswertung von Bildern und gescannten PDFs nutzt Redmine ein eigenes Modell.

Einrichtung: Ein Administrator schaltet den MCP-Server einmal ein und legt über die Rollen fest, wer ihn nutzen darf. Danach richtet jeder Berechtigte sein KI-Programm selbst ein: Unter Mein Konto liegt die fertige Konfiguration für Claude Desktop, Claude Code, Cursor und andere Programme. Kopieren, den persönlichen Redmine-Zugangsschlüssel eintragen, fertig. So bleibt die Kontrolle bei Dir: Ohne Deine Freigabe ist der Zugang zu. Auf Wunsch sieht jeder bei der Einrichtung einen Hinweis von Dir, etwa auf Eure Regeln für den Umgang mit KI.

Datenschutz: Beim Zugriff über MCP verarbeitet Dein KI-Programm die Daten. Es gelten also die Bedingungen von dessen Anbieter.

Plugin, Server und Modell aus der EU (DSGVO-konform)

• Plugin-Entwicklung aus Bayern: Wir entwickeln und pflegen das Redmine AI Plugin bei AlphaNodes.
• Hosting in EU-Rechenzentren: Je nach Verfügbarkeit in Deutschland oder Finnland, inklusive Auftragsverarbeitungsvertrag und ISO-zertifizierten Standorten, ohne Datenübertragung in Drittländer.
• Optional lokales Modell: Mit dem Redmine AI Hosting läuft auch das KI-Modell auf eigens dafür reservierter Hardware in der EU oder InHouse auf Deiner eigenen. Deine Tickets gehen an keinen externen KI-Anbieter.

KI-Prompts nach Team   Lohnt sich KI bei uns?   AI Entscheidungshilfe   5 Anwendungsfälle

Was an die KI geht, bestimmst Du: Jeder Prompt sendet nur die Inhalte, die sein Autor festgelegt hat. Private Kommentare werden nie gesendet, und die KI sieht nur, was der jeweilige Benutzer sehen darf. Für die Kostenkontrolle erfasst Redmine jede Nutzung, ohne Inhalte.

Unterstützte KI-Anbieter

Welches Modell zum Einsatz kommt, entscheidest Du:

• OpenAI (die Modelle hinter ChatGPT)
• Anthropic Claude
• Google Gemini
• Azure OpenAI, im eigenen Azure-Mandanten
• Mistral AI, in der Cloud oder lokal
• Grok von xAI
• Lokale Modelle auf eigener Hardware, etwa mit Ollama, LM Studio oder vLLM

Mehrere Anbieter lassen sich parallel nutzen, etwa ein lokales Modell für sensible Tickets. Nutzt Du einen Cloud-Anbieter, gelten für die gesendeten Inhalte dessen Datenschutzbedingungen. Den Vertrag mit dem Anbieter schließt Du selbst.

Die Einrichtung übernehmen wir komplett. Mit der Buchung von Redmine AI erneuern wir auch Deinen Auftragsverarbeitungsvertrag mit uns.

Häufige Fragen zu Redmine AI